background image

Stagiaire scientifique de données

Voir tous les emplois
Job Location
Montreal
Employment Type
Intern
Department
Campus
Targeted Start Date
Winter 2022

DRW est une entreprise de négociation diversifiée qui repose sur la technologie. Nous négocions notre propre capital à nos propres risques dans un large éventail de classes, d’instruments et de stratégies d’actifs sur les marchés financiers du monde entier. Les marchés ont évolué depuis les 25 dernières années et DRW aussi – nous maximisons les occasions en incluant l’immobilier, les cryptoactifs et le capital-risque. Nous comptons plus de 1000 employés répartis dans notre siège social de Chicago et dans nos bureaux partout dans le monde. Nous collaborons dans le but de résoudre des problèmes complexes, de défier les idées reçues et de livrer des résultats significatifs. C’est un lieu de grandes attentes, de profonde curiosité et de collaboration éclairée. DRW NX est le centre de recherche technologique de DRW basé à Montréal et gère nos réseaux RF à travers le monde.

L'équipe d'apprentissage automatique de DRW NX travaille sur divers aspects de notre activité. Nous développons des solutions inédites à des problèmes commerciaux critiques. Nous travaillons avec de grandes quantités de données sur une base quotidienne.

DRW NX est à la recherche de stagiaires passionnés et innovants pour rejoindre notre équipe d'apprentissage automatique. Le candidat idéal travaille actuellement à l'obtention d'un diplôme en informatique, en ingénierie, en statistiques ou dans d'autres domaines techniques connexes. Vous nous aiderez à construire, analyser et interpréter des modèles, à améliorer notre infrastructure et à tirer le meilleur parti de nos données.

Quelques exemples de ce sur quoi vous pourriez travailler :

  • Appliquer des méthodes d'apprentissage profond aux données de télémétrie (données de capteurs et métriques collectées par des appareils intelligents).
  • Appliquer le NLP/NLU aux problèmes commerciaux
  • Améliorer nos données et nos pipelines de données.

Qualifications minimales :

  • Avoir un intérêt pour et / ou être actuellement inscrit dans un domaine d'étude lié à l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond, l'analyse des séries temporelles, NLP.
  • Bonne connaissance des algorithmes d'apprentissage automatique et/ou d'apprentissage profond.
  • Bonne connaissance des outils et des paquets tels que Tensorflow, Pytorch, Keras, scikit-learn.
  • Expérience de la programmation dans au moins un langage (Python, MATLAB, R, Java, ...).
  • Expérience en matière de scriptage
  • Solides compétences en communication
  • Attitude positive et esprit d'équipe

Les qualifications suivantes sont un plus :

  • Meilleures pratiques logicielles (agile, contrôle de version, suivi des expériences, revue de code, etc.)
  • Publications dans des conférences et revues pertinentes

Ce que DRW Montréal a à vous offrir :

  • Reconnue comme l'un des meilleurs employeurs au Canada depuis 8 ans
  • Engagement en faveur de la formation et du développement continus
  • Un ensemble d'avantages et de bénéfices à la pointe de l'industrie
  • Centré sur le bien-être des employés et l'équilibre entre vie professionnelle et vie privée
  • Initiatives communautaires, programme de volontariat et possibilités de redonner

Pour en savoir plus sur tous nos avantages, cliquez ici

 Pour plus d'informations sur les activités de traitement de DRW et sur l'utilisation que nous faisons des données des postulants, veuillez lire notre Politique de confidentialité ici https://drw.com/fr/politique-de-confidentialite/.

Résidents de la Californie, veuillez consulter l’avis de confidentialité de la Californie pour obtenir des informations sur certains droits légaux ici https://drw.com/california-privacy-notice.

* Le masculin est utilisé sans discrimination dans le seul but d’alléger le texte.

#LI-JB1